Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Questions sur les données du marché Calcul des moyennes mobiles exponentielles Pouvez-vous m'aider à comprendre comment convertir la valeur de tendance en moyennes mobiles exponentielles de période (EMA) Par exemple, La tendance est à peu près égale à une EMA de 19 périodes. Qu'en est-il du reste d'entre eux? Si vous exécutez toute sorte de plate-forme d'assistance technique, alors les 10 Trend et 5 Trend sont ce que d'autres appellent une moyenne mobile exponentielle (EMA) de 19 jours et de 39 jours. Si vous effectuez votre analyse dans une feuille de calcul de feuille de calcul à partir de la page de données de notre site Web. Pour calculer les formules à partir de zéro: 10T (aujourd'hui) 0.1 x Prix (aujourd'hui) 0.9 x 10T (hier) 5T (aujourd'hui) 0.05 x Prix (aujourd'hui) 0.95 x 5T (hier) La formule pour convertir une constante de lissage EMA8217s en nombre De jours est: 2 821282128212- n 1 où n est le nombre de jours. Ainsi, un EMA de 19 jours s'inscrirait dans la formule comme suit: 2 2 8212821282128212- 821282128212- 0.10, ou 10 19 1 20 Même si un programme de cartographie appelle un EMA un 822019-day8221 ou toute autre période de temps, en arrière-plan Le logiciel va toujours faire le coversion détaillé ci-dessus et faire les calculs que nous décrivons. Vous pouvez lire une des pièces originales jamais écrites sur ce concept en allant à mcoscillatorreportsspecialMcClellanMTAaward. pdf. Là, nous extraire de P. N. Brochure Haurlan8217s, 8220Mesure des valeurs de tendance8221. La raison pour laquelle nous utilisons l'ancienne terminologie de 822010 Trend8221 au lieu de l'appeler une EMA de 19 jours est double. m Tout d'abord, c'est la terminologie originale, et il est généralement plus approprié de garder les noms corrects pour les choses, même si Le reste du monde change. Deuxièmement, il est légèrement trompeur d'utiliser une certaine période de temps quand on parle d'EMA. Dans une moyenne mobile simple de 19 jours (SMA), le point de données de 20 jours disparaît complètement et n'a plus aucune influence sur la valeur de l'indicateur. Mais dans un EMA, les données anciennes ne disparaissent jamais complètement, il devient juste de plus en plus pertinente à la lecture de l'indicateur actuel. Donc, pour dire qu'il est un indicateur de 19 jours implique que rien de plus de 19 jours est toujours dans les données, ce qui est pas tout à fait le cas.
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